ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KPU 2024 BERDASARKAN TWEET MEDIA SOSIAL TWITTER MENGUNNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Dion Parisda Ray; Achmad Rizal Dzikrillah;

Analisis Sentimen Terhadap Kpu 2024 Berdasarkan Tweet Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Dion Parisda Ray

Perkembangan teknologi saat ini sangat pesat membuat penyebaran informasi semakin cepat,
penyebaran informasi sangat mudah didapat di media sosial seperti Twitter. Media sosial Twitter
sendiri menyediakan fitur bagi penggunanya untuk dapat mengirim dan membaca informasi baik
berupa teks maupun video. Pemilu merupakan momen yang sangat penting bagi bangsa Indonesia
dalam memilih pemimpin, dalam hal ini “KPU 2024” sebagai penyelenggara diharapkan mampu
menyelenggarakan pemilu agar berjalan dengan baik. Data Twitter yang dikumpulkan dengan kata
kunci “KPU 2024” diperoleh total 3057 dataset, dilanjutkan dengan proses pembersihan yang
menghasilkan 715 dataset. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa jumlah
komentar tweet positif dan negatif serta untuk menunjukkan keakuratan penerapan metode Naïve
Bayes. Hasil akurasi yang diberikan oleh algoritma Naïve Bayes sebesar 67,13% dengan presisi
sebesar 66,04% dan recall sebesar 100,00%. Penelitian ini dilakukan untuk melihat sentimen
masyarakat terhadap “KPU 2024” nanti. Hasil evaluasi pada matriks konfusi diperoleh true positif
sebesar 457 dan true negative sebesar 235.

Kata Kunci: Analisis Sentimen; KPU 2024; Twitter; Rapidminer; Naïve Bayes

Analisis Sentimen Terhadap Kpu 2024 Berdasarkan Tweet Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Dion Parisda Ray

The development of technology is currently very rapid making the dissemination of information
faster, the dissemination of information is very easy to get on social media such as Twitter. Twitter
social media itself provides features for its users to be able to send and read information in the form
of text or video. Elections are a very important moment for the Indonesian people in choosing
leaders, in this case the "2024 KPU" as the organizer is expected to be able to run the elections so
that they run well. Twitter data collected with the keyword "KPU 2024" obtained a total of 3057
datasets, followed by a cleansing process which produced 715 datasets. The aim of this research is
to find out how many positive and negative tweets comments and to indicate the accuracy of the
implementation of the Naïve Bayes method. The accuracy results given by the Naïve Bayes
algorithm are 67.13% with a precision of 66.04% and a recall of 100.00%. This research was conducted to see public sentiment towards the "2024 KPU" later. Evaluation results in the confusion matrix obtained true positives of 457 and true negatives of 235.

Keywords: Setiment Analysis; KPU 2024; Twitter; Rapidminer; Naïve Bayes