ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP PERPINDAHAN IBU KOTA NEGARA KE IKN NUSANTARA MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING SKRIPSI

Hafizh Dhery Al Assyam; Firman Noor Hasan;

Penelitian ini bertujuan untuk menilai respons masyarakat terhadap relokasi ibu kota negara ke
Kalimantan. Teknik analisis yang digunakan meliputi Text Clustering dan Naive Bayes untuk
mengenali pola dan ide-ide baru yang penting. Analisis cluster pada dokumen berbasis teks
membantu mengkategorikan dan memahami data teks yang tidak terstruktur. Setelah melalui proses
cleansing, yaitu membersihkan tanda baca dan karakter, transform case mengubah huruf menjadi
kecil, tokenization membagi teks menjadi bagian-bagian tertentu, dan stopwords mengurangi indeks
teks dengan menghapus kata kerja, kata sifat, dan kata keterangan lainnya, hasil analisis ditampilkan
dalam bentuk word cloud dan tabel distribusi. Peneliti mengumpulkan 100 data melalui Twitter
sebagai dataset. Analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier menunjukkan
bahwa emosi yang dominan adalah terkejut (Surprise) sebanyak 80%, suka cita (Joy) 50%, sedih
(Sadness) 15%, takut (Fear) 10%, menjijikkan (Disgust) 0%, dan marah (Anger) 0%. Dengan metode
terstruktur yang dapat diproses oleh komputer, penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola respons
publik terhadap relokasi ibu kota, serta mengungkapkan faktor-faktor yang mempengaruhi opini
publik. Visualisasi perkembangan sentimen dari waktu ke waktu dilakukan berdasarkan data Twitter
sebelum 12 Maret 2023, dengan hasil utama yang menunjukkan dominasi kata-kata terkait "IKN
Nusantara" dan "Nusantara". Hasil analisis ini membantu memahami persepsi masyarakat terhadap
perpindahan ibu kota dan menyediakan dasar bagi pengambilan keputusan yang lebih baik dalam
kebijakan publik terkait. Selain itu, penelitian ini juga menggarisbawahi pentingnya analisis
sentimen dalam memahami dinamika sosial di media sosial dan bagaimana opini publik dapat
mempengaruhi implementasi kebijakan pemerintah. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan
wawasan mendalam tentang bagaimana relokasi ibu kota diterima oleh masyarakat luas.
Kata Kunci: IKNNusantara; IKN, Twitter, Data Mining, Orange