ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI CAPCUT PADA ULASAN DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES SKRIPSI

meliyawati; Firman Noor Hasan;

Minat untuk berbagi pengalaman yang ditampilkan dalam visualisasi video semakin meningkat
sehingga menciptakan tuntutan akan kebutuhan alat pengeditan yang efisisen dan sederhana. CapCut
merupakan platform digital kreatif all-in-one yang memungkinkan pengeditan video di browser,
desktop, dan mobile. Aplikasi CapCut menjadi salah satu aplikasi yang banyak diunduh di Play Store
dengan jumlah 500 juta unduhan dan tersedia gratis. Aplikasi CapCut sangat cocok untuk editor
pemula karena memiliki tampilan yang sederhana dengan berbagai fitur menarik seperti template
yang mudah untuk dioperasikan tanpa memerlukan software tambahan. Namun hal tersebut tidak
dapat menjamin kepuasan para penggunanya. Beragam pengalaman yang dirasakan berpengaruh
terhadap penilaian yang diberikan oleh pengguna. Analisis sentimen penting dilakukan untuk
mengetahui tingkat kepuasan pengguna yang hasilnya dapat dijadikan sebagai acuan untuk
peningkatan kualitas aplikasi. Untuk mengetahui ulasan pengguna terhadap aplikasi CapCut
dilakukan analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes dengan tujuan untuk mengetahui
jumlah sentimen positif dan negatif dari ulasan pengguna. Data yang digunakan diambil dari kolom
ulasan yang tersedia di Play Store menggunakan teknik web scrapping dengan bantuan Google
Colab sebanyak 880 data ulasan pengguna. Data dibagi menjadi 60% data latih yaitu 528 ulasan dan
40% data uji yaitu 352 ulasan. Analisis menghasilkan 30 lebih banyak sentimen negatif daripada
sentimen positif dengan jumlah sentimen negatif sebanyak 455 ulasan dan jumlah sentimen positif
sebanyak 425 ulasan. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix, didapatkan hasil
accuracy sebesar 84.09%, precision sebesar 91.91%, dan recall sebesar 73.53%.
Kata kunci: Analisis Sentimen, CapCut, Naïve Bayes, Confusion Matrix, Play Store