ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI STREAMING VIDIO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES SKRIPSI

Muhammad Yusuf Siregar; ade davy wiranata;

Tujuan Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak positif pada
industri media dan hiburan, khususnya dalam layanan streaming online yang

signifikan. Vidio, sebagai salah satu aplikasi streaming populer, menawarkan fitur-
fitur menarik seperti menonton, mengunggah, dan berbagi video dalam format

mobile untuk perangkat seperti smartphone, tablet, dan smart TV. Vidio juga
dikenal karena kemampuannya menyiarkan siaran televisi langsung dari berbagai
saluran di Indonesia. Meskipun Vidio memiliki fitur yang menarik dan mudah
digunakan, pengalaman pengguna dapat bervariasi, seperti tercermin dari ulasan di
Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna
terhadap Vidio menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan terdiri
dari 1500 ulasan yang dikumpulkan pada Februari 2024, setelah melalui proses
pembersihan data, tersisa 1475 ulasan dengan 165 positif dan 1310 negatif. Metode
penelitian meliputi pengambilan data dengan web scraping, pelabelan,
preprocessing, dan pembobotan TF-IDF sebelum klasifikasi menggunakan Naïve
Bayes dengan teknik cross validation. Hasil penelitian menunjukkan akurasi Naïve
Bayes sebesar 80.28%, presisi 24.18%, dan recall 35.76%.
Kata kunci: Naïve Bayes, Analisis Sentimen, Aplikasi, Vidio, Streaming