ANALISIS SENTIMEN PERBEDAAN PENDAPAT NETIZEN INDONESIA TERHADAP PENUTUPAN TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES SKRIPSI

EKO KURNIANTO; Dimas Febriawan;

Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen netizen Indonesia
terkait penutupan TikTok Shop. Penelitian ini berfokus pada analisis perbedaan pendapat yang
tersebar di platform media sosial. Data yang didapatkan dari social media seperti Youtube, TikTok,
dan Threads. Terdapat data yang nantinya akan digunakan pada penelitian ini dengan jumlah 1366
data. Kemudian, terdapat 987 data positif dan 379 data negatif. Setelah dilakukannya riset, makan
akan diperoleh hasil dengan akurasi 86.97% pada percobaan pertama yang tidak menggunakan
operator Split Data, dan akurasi 89.23% pada percobaan kedua yang telah menggunakan operator
Split Data. Kemudian dari pada hasil analisis ini menyatakan variasi sentimen yang signifikan di
antara netizen Indonesia terkait penutupan TikTok Shop. Beberapa kelompok netizen mungkin
mengekspresikan kekecewaan atau ketidaksetujuan sementara yang lain mungkin menunjukkan
dukungan terhadap keputusan tersebut. Analisis juga mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang
memengaruhi perbedaan pendapat, seperti pengalaman pengguna, ekspektasi terhadap platform, dan
dampak ekonomi. Dari akan itu, dalam penelitian ini berkontribusi didalam bidang analisis sentimen
dan pengolahan bahasa alami yang menerapkan prosedur pemecahan sehingga dapat di klasifikasi
pada data komentar netizen pada platform.
Kata Kunci: Analisis Sentimen; Algoritma Naïve Bayes; TikTok Shop; Rapid Miner; Identifikasi