Analisis Faktor Risiko Pelayanan Kesehatan Terkait Infeksi pada Pasien Tuberkulosis: Meta Analisis

dr. nurmawati, m.pd., kons; dr. hermawan saputra, skm, mars ; dr. henny hanna, sfr., mars., ph.d;

Tuberkulosis (TB) adalah masalah serius dalam kesehatan masyarakat global,
terutama di negara-negara berkembang. Meninjau faktor-faktor yang memengaruhi
pelayanan kesehatan pada pasien TB adalah faktor yang penting dalam meningkatkan kualitas perawatan, mengurangi risiko infeksi. Tujuan Penelitian untuk mengkaji kaji lebih lanjut dampak penggunaan jenis fasilitas kesehatan terhadap risiko kejadian infeksi TB dan Meneliti secara lebih rinci pengaruh jarak antara rumah pasien dan fasilitas kesehatan terhadap tingkat proteksi dan kejadian infeksi TB.
Penelitian ini akan memusatkan perhatian pada desain meta-analisis sebagai
metode utama untuk menggabungkan dan menganalisis hasil-hasil dari penelitian
primer yang ada. Analisis data dilakukan dengan menggunakan Software Review
Manager (RevMan) 5 yang dikeluarkan oleh Cochrane Collaboration. RevMan
digunakan untuk menghitung adjusted Odds Ratio (aOR) secara keseluruhan,
menggambarkan interval keyakinan (CI) 95% dengan menggunakan model efek, dan juga I2 atau heterogenitas data.
Hasil penelitian mengenai faktor risiko pelayanan kesehatan terkait infeksi pada
pasien tuberkulosis mencakup 7 artikel yang berasal dari berbagai wilayah di seluruh
dunia, yakni Asia dan Afrika. Jarak rumah pasien yang berada dekat dengan fasilitas
kesehatan (jarak rumah<10km dengan fasilitas kesehatan) merupakan factor protektif sebesar 0.77 kali dapat melindungi terhadap kejadian untuk mengalami infeksi TB dibandingkan dengan pasien yang memiliki rumah yang jauh dari fasilitas kesehatan (jarak rumah>10km dari fasilitas kesehatan), dan secara signifikan (p<0.001), ada heterogenitas data penelitian yang ditunjukkan oleh I2= 94%, yang mengindikasikan bahwa penelitian tersebar secara heterogen (random effect model).
Pasien TB yang memilih fasilitas kesehatan selain rumah sakit/klinik memiliki risiko 1.09 kali lebih tinggi untuk mengalami kejadian infeksi TB dibandingkan dengan pasien yang menjalani pra-TB di fasilitas kesehatan RS/Klinik. Hasil ini juga menunjukkan signifikan sisecara statistik yang kuat (p<0.001). Selain itu, heterogenitas data penelitian dapat diidentifikasi dengan I2= 97%, yang mengindikasikan bahwa data memiliki sebaran yang heterogen (random effect model).