Smart Search
Cari koleksi dengan cepat sesuai kebutuhan Anda.Analisis perbandingan prediksi tingkat kemiskinan menggunakan metode XGBoost dan Random Forest Regression Isnan Wisnu Prastiyo Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma prediksi, XGBoost Regression dan Random Forest Regression, dalam memprediksi tingkat kemiskinan di wilayah DKI Jakarta. Untuk penelitian ini peneliti memperoleh data dari Badan Pusat Statistik…